プロンプト・インジェクション攻撃を防御するセマンティック・アノマリー検知

プロンプト・インジェクション攻撃を防御するセマンティック・アノマリー検知とは

プロンプト・インジェクション攻撃を防御するセマンティック・アノマリー検知とは、大規模言語モデル（LLM）などのAIシステムにおいて、悪意のあるプロンプト（指示）によってモデルの意図しない動作を引き起こす攻撃、すなわちプロンプト・インジェクション攻撃を未然に防ぐための技術です。この技術は、入力されるプロンプトの意味内容（セマンティクス）を分析し、通常の挙動から逸脱する「異常（アノマリー）」を検出することで機能します。具体的には、AIモデルが生成するはずのない不適切な内容や、セキュリティポリシーに反する出力の兆候を、プロンプトの段階で識別します。これは、親トピックである「セマンティック監視」の一環として位置づけられ、MLOpsにおけるAIモデルの品質とセキュリティを維持するための重要な要素となります。

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