推薦システム構築のためのユーザー行動ログに基づく階層的クラスタリング

推薦システム構築のためのユーザー行動ログに基づく階層的クラスタリングとは

推薦システム構築のためのユーザー行動ログに基づく階層的クラスタリングとは、ユーザーの購買履歴や閲覧履歴といった行動ログデータを分析し、類似した行動パターンを持つユーザーや商品を階層的にグループ化する（クラスタリングする）手法です。このアプローチは、AIにおける「クラスタリング手法」の一つとして、個々のユーザーセグメントに最適化された推薦を行うことで、推薦システムの精度と多様性を向上させることを目的としています。特に、ユーザー行動の複雑な構造を捉え、パーソナライズされた推薦を実現する上で有効な手段とされています。

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