キーワード解説
自己教師あり学習を用いたラベルなし市場データからのHFT特徴量抽出手法
大量のラベルなし市場データからAIが自動的に有用な特徴量を学習する自己教師あり学習により、HFTモデルの精度向上とデータ活用の幅を広げます。
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自己教師あり学習を用いたラベルなし市場データからのHFT特徴量抽出手法とは
親クラスター「高頻度取引(HFT)」の解説より大量のラベルなし市場データからAIが自動的に有用な特徴量を学習する自己教師あり学習により、HFTモデルの精度向上とデータ活用の幅を広げます。
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