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グラフニューラルネットワークを用いた組織内の「隠れた専門家」特定手法

「グラフニューラルネットワークを用いた組織内の「隠れた専門家」特定手法」とは、組織内の従業員間の関係性やプロジェクトの関連性などをグラフ構造としてモデル化し、そのグラフデータにグラフニューラルネットワーク（GNN）を適用することで、表面化していない専門知識やスキルを持つ「隠れた専門家」を効率的に発見する技術です。従来のアンケートや自己申告では見落とされがちだった非公式な知識ネットワークを可視化し、ナレッジ共有の評価制度における適切な人材配置やスキルマッチングを支援します。これにより、組織全体のナレッジ活用を促進し、DX推進に貢献することが期待されます。

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グラフニューラルネットワークを用いた組織内の「隠れた専門家」特定手法とは

「グラフニューラルネットワークを用いた組織内の「隠れた専門家」特定手法」とは、組織内の従業員間の関係性やプロジェクトの関連性などをグラフ構造としてモデル化し、そのグラフデータにグラフニューラルネットワーク（GNN）を適用することで、表面化していない専門知識やスキルを持つ「隠れた専門家」を効率的に発見する技術です。従来のアンケートや自己申告では見落とされがちだった非公式な知識ネットワークを可視化し、ナレッジ共有の評価制度における適切な人材配置やスキルマッチングを支援します。これにより、組織全体のナレッジ活用を促進し、DX推進に貢献することが期待されます。

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