キーワード解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）をベースとしたレコメンドAPIの設計
ユーザーとアイテムの関係性をグラフ構造で捉え、GNNを用いて複雑な相互作用を学習するレコメンドAPIの設計思想と実装例を紹介します。
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グラフニューラルネットワーク（GNN）をベースとしたレコメンドAPIの設計とは
親クラスター「API連携・実装」の解説よりユーザーとアイテムの関係性をグラフ構造で捉え、GNNを用いて複雑な相互作用を学習するレコメンドAPIの設計思想と実装例を紹介します。
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