グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた商品相関性を考慮したAI価格戦略

グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた商品相関性を考慮したAI価格戦略とは

グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた商品相関性を考慮したAI価格戦略とは、商品間の複雑な関係性（補完品、代替品など）をグラフ構造として捉え、GNNを活用してその相関性を分析することで、最適な価格を導き出すAIベースの戦略です。これは、需要や競合状況だけでなく、ある商品の価格変更が他の商品の売上や需要に与える影響までを考慮に入れる点で、従来の価格戦略を高度化します。特に、Eコマースやリテール分野におけるダイナミックプライシングの一環として、収益最大化や顧客満足度向上に貢献する先進的なアプローチとして注目されています。

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