グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた現場の人間関係とAI受容性の相関分析

グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた現場の人間関係とAI受容性の相関分析とは

「グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた現場の人間関係とAI受容性の相関分析」とは、企業や組織における従業員間の人間関係をグラフ構造として表現し、この複雑なネットワーク構造が新たなAI技術やシステムの受容性（受け入れやすさ）にどのような影響を与えるかを、GNNという深層学習モデルを用いて定量的に分析する手法です。具体的には、誰が誰と連携しているか、情報がどのように伝播するかといった人間関係の特性が、AIに対する肯定的な態度や利用意欲とどのように相関しているかを明らかにします。これにより、AI導入における「現場の抵抗」という親トピックの課題に対し、単なる技術的な側面だけでなく、組織文化や人間関係といった社会的な側面から具体的な解決策を導き出すことを目指します。この分析は、AIが組織にスムーズに浸透するための重要な手がかりとなります。

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