キーワード解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた高精度な興味・関心相関の抽出
複雑なユーザー間の関係性やアイテム間の相関をグラフ構造で表現し、GNNを用いて高精度な興味・関心データを抽出する技術とその応用を解説します。
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グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた高精度な興味・関心相関の抽出とは
親クラスター「AIパーソナライズ」の解説より複雑なユーザー間の関係性やアイテム間の相関をグラフ構造で表現し、GNNを用いて高精度な興味・関心データを抽出する技術とその応用を解説します。
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