キーワード解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた疾患と治験の相関解析
疾患、遺伝子、薬剤、治験などの複雑な関係性をグラフ構造で表現し、GNNを用いてその相関を解析することで、新たな治験候補や治療法を発見する手法です。
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グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた疾患と治験の相関解析とは
親クラスター「臨床試験マッチAI」の解説より疾患、遺伝子、薬剤、治験などの複雑な関係性をグラフ構造で表現し、GNNを用いてその相関を解析することで、新たな治験候補や治療法を発見する手法です。
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