キーワード解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた不正相関関係の可視化
複雑なデータ間の関係性をグラフ構造で表現し、グラフニューラルネットワーク（GNN）が不正行為における隠れた相関関係やパターンをいかに発見・可視化するかを解説します。
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グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた不正相関関係の可視化とは
親クラスター「証拠保全」の解説より複雑なデータ間の関係性をグラフ構造で表現し、グラフニューラルネットワーク（GNN）が不正行為における隠れた相関関係やパターンをいかに発見・可視化するかを解説します。
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