キーワード解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）による関係データの矛盾自動抽出技術
グラフ構造を持つデータ（関係データ）において、グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いてデータ間の矛盾や不整合を自動で抽出し、クレンジングする技術を解説します。
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グラフニューラルネットワーク（GNN）による関係データの矛盾自動抽出技術とは
親クラスター「学習データのクレンジング」の解説よりグラフ構造を持つデータ（関係データ）において、グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いてデータ間の矛盾や不整合を自動で抽出し、クレンジングする技術を解説します。
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