キーワード解説
グラフニューラルネットワーク(GNN)による複雑な行動ログからの相関関係抽出
ユーザーとアイテム、またはユーザー間の複雑な関係性をグラフ構造で表現し、GNNを用いて隠れた相関やパターンを抽出する手法を扱います。
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グラフニューラルネットワーク(GNN)による複雑な行動ログからの相関関係抽出とは
親クラスター「行動ログ分析」の解説よりユーザーとアイテム、またはユーザー間の複雑な関係性をグラフ構造で表現し、GNNを用いて隠れた相関やパターンを抽出する手法を扱います。
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