キーワード解説
GAN（敵対的生成ネットワーク）による学習データ拡充を用いたCTR予測精度の向上
GANを用いて合成データを生成し、学習データの量を増やすことで、特にデータが少ない環境下でのCTR予測モデルの精度と汎化性能を高めます。
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GAN（敵対的生成ネットワーク）による学習データ拡充を用いたCTR予測精度の向上とは
親クラスター「クリック率向上」の解説よりGANを用いて合成データを生成し、学習データの量を増やすことで、特にデータが少ない環境下でのCTR予測モデルの精度と汎化性能を高めます。
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