GANを用いたAI学習用合成データ（Synthetic Data）の生成とアノテーション活用

GANを用いたAI学習用合成データ（Synthetic Data）の生成とアノテーション活用とは

「GANを用いたAI学習用合成データ（Synthetic Data）の生成とアノテーション活用」とは、敵対的生成ネットワーク（GAN）という深層学習モデルを用いて、現実世界に存在するデータと統計的に類似した仮想のデータ（合成データ）を自動生成し、これをAIモデルの学習用教師データとしてアノテーションして活用する手法です。実際のデータ収集やアノテーションにかかるコストや時間を削減し、プライバシー保護の課題を解決しながら、データ不足やデータ偏りの問題を克服し、AIの性能向上に貢献します。特に、親トピックであるデータアノテーションにおける高品質な教師データ確保の新たな選択肢として注目されています。

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