キーワード解説
生成的敵対ネットワーク（GAN）を用いた異常検知用学習データの生成
異常データが少ない場合に、GAN（Generative Adversarial Networks）を活用して擬似的な異常データを生成し、異常検知モデルの学習を強化する手法を解説します。
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生成的敵対ネットワーク（GAN）を用いた異常検知用学習データの生成とは
親クラスター「予測分析の異常検知」の解説より異常データが少ない場合に、GAN（Generative Adversarial Networks）を活用して擬似的な異常データを生成し、異常検知モデルの学習を強化する手法を解説します。
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