GAN（生成敵対ネットワーク）による非破壊検査用欠陥データの合成生成

GAN（生成敵対ネットワーク）による非破壊検査用欠陥データの合成生成とは

GAN（生成敵対ネットワーク）による非破壊検査用欠陥データの合成生成とは、AIの一種であるGANを用いて、非破壊検査で検出されるべき欠陥の画像データを人工的に作り出す技術です。実際の検査現場では、良品データは豊富にある一方で、欠陥データは希少であり、AIモデルの学習データ不足が課題となります。本技術は、このデータ不足を克服し、非破壊検査AIの精度向上と開発効率化を目的としています。特に、異常検知AIの堅牢性を高める上で重要な役割を担います。

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