キーワード解説
GAN(敵対的生成ネットワーク)を用いた異常検知用学習データの生成
異常データが少ないという課題に対し、GANがリアルな異常データを生成することで、AIモデルの学習精度を向上させ、異常検知能力を高める手法を説明します。
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GAN(敵対的生成ネットワーク)を用いた異常検知用学習データの生成とは
親クラスター「AI活用の異常検知システム」の解説より異常データが少ないという課題に対し、GANがリアルな異常データを生成することで、AIモデルの学習精度を向上させ、異常検知能力を高める手法を説明します。
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