キーワード解説
GAN（敵対的生成ネットワーク）を用いた匿名化データの有用性検証
GANを用いて元のデータの特性を保持しつつ、個人を特定できない匿名化データを生成し、そのデータが分析にどれだけ有用かを検証する手法です。
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GAN（敵対的生成ネットワーク）を用いた匿名化データの有用性検証とは
親クラスター「プライバシー保護」の解説よりGANを用いて元のデータの特性を保持しつつ、個人を特定できない匿名化データを生成し、そのデータが分析にどれだけ有用かを検証する手法です。
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