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GAN(敵対的生成ネットワーク)を活用した異常検知の学習データ生成

GANを用いて、本物の異常データに近い合成データを生成することで、異常データの不足を補い、AIモデルの学習能力を向上させるアプローチを解説します。

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GAN(敵対的生成ネットワーク)を活用した異常検知の学習データ生成とは

親クラスター「データ分析の異常検知」の解説より

GANを用いて、本物の異常データに近い合成データを生成することで、異常データの不足を補い、AIモデルの学習能力を向上させるアプローチを解説します。

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