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FP8/INT8量子化による推論精度を維持したAIモデルの省メモリ・高速化手法

AIモデルの計算精度をFP8やINT8に落とす量子化技術を用いて、モデルサイズを削減し、推論速度を向上させつつ精度を維持するための手法と注意点を解説します。

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FP8/INT8量子化による推論精度を維持したAIモデルの省メモリ・高速化手法とは

親クラスター「推論サービング」の解説より

AIモデルの計算精度をFP8やINT8に落とす量子化技術を用いて、モデルサイズを削減し、推論速度を向上させつつ精度を維持するための手法と注意点を解説します。

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