キーワード解説
Few-shot Learningを用いた少数の触覚サンプルからの未知物体認識
わずかな触覚サンプルデータからAIが未知の物体を認識・分類する技術です。学習データ収集のコストを大幅に削減し、多様な物体への対応を可能にします。
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Few-shot Learningを用いた少数の触覚サンプルからの未知物体認識とは
親クラスター「触覚センサ」の解説よりわずかな触覚サンプルデータからAIが未知の物体を認識・分類する技術です。学習データ収集のコストを大幅に削減し、多様な物体への対応を可能にします。
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