キーワード解説
Few-shot学習におけるサンプル選択の最適化と出力精度への影響分析
限られた学習サンプルでAIの性能を最大限に引き出すため、サンプル選択に制約を設け、出力精度への影響を分析する手法です。
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Few-shot学習におけるサンプル選択の最適化と出力精度への影響分析とは
親クラスター「制約条件の最適化」の解説より限られた学習サンプルでAIの性能を最大限に引き出すため、サンプル選択に制約を設け、出力精度への影響を分析する手法です。
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