少数精鋭のFew-shot事例選定アルゴリズムによるコンテキスト節約

少数精鋭のFew-shot事例選定アルゴリズムによるコンテキスト節約とは

Few-shot学習において、最も効果的で情報量の多い事例をAIが選択するアルゴリズムを導入することで、LLMに与えるコンテキストのトークン数を最小限に抑え、学習効率とコスト効率を両立させます。

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