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フェデレーテッドラーニングによるプライバシー保護型需要予測の可能性
複数の組織や拠点間でデータを共有することなく、プライバシーを保護しながら共同で高精度な需要予測モデルを学習・構築する分散型機械学習技術です。
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フェデレーテッドラーニングによるプライバシー保護型需要予測の可能性とは
親クラスター「需要予測最適化」の解説より複数の組織や拠点間でデータを共有することなく、プライバシーを保護しながら共同で高精度な需要予測モデルを学習・構築する分散型機械学習技術です。
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