Federated Learning（連合学習）を用いたプライバシー保護型国産LLMの構築

Federated Learning（連合学習）を用いたプライバシー保護型国産LLMの構築とは

各組織がデータを共有することなく、分散環境でLLMを共同学習させる連合学習技術を解説します。データのプライバシーを保ちながら、複数の組織のデータで国産LLMを強化する手法です。

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