プライバシー保護を維持したまま学習を可能にする「連合学習（Federated Learning）」の実装

プライバシー保護を維持したまま学習を可能にする「連合学習（Federated Learning）」の実装とは

個々のデータが中央に集約されることなくAIモデルを学習させる技術で、プライバシー侵害のリスクを大幅に低減し、セキュアなAI開発を可能にします。

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