キーワード解説
プライバシー保護を両立する連合学習（Federated Learning）によるバイオメトリクス解析
個々のデバイスでデータを学習し、その結果のみを共有することで、プライバシーを保護しつつバイオメトリクスAIの精度を高める連合学習の仕組みです。
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プライバシー保護を両立する連合学習（Federated Learning）によるバイオメトリクス解析とは
親クラスター「感情推論・バイオメトリクス」の解説より個々のデバイスでデータを学習し、その結果のみを共有することで、プライバシーを保護しつつバイオメトリクスAIの精度を高める連合学習の仕組みです。
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