キーワード解説
連合学習(Federated Learning)を用いたエッジデバイスでのパーソナライズ実装
データが集中することなく、個々のデバイス上でAIモデルを学習・更新し、プライバシーとセキュリティを保ちながらパーソナライズを実現する技術です。
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連合学習(Federated Learning)を用いたエッジデバイスでのパーソナライズ実装とは
親クラスター「パーソナライゼーション」の解説よりデータが集中することなく、個々のデバイス上でAIモデルを学習・更新し、プライバシーとセキュリティを保ちながらパーソナライズを実現する技術です。
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