在宅医療データへの連合学習（Federated Learning）適用によるプライバシー保護型解析

在宅医療データへの連合学習（Federated Learning）適用によるプライバシー保護型解析とは

在宅医療データへの連合学習（Federated Learning）適用によるプライバシー保護型解析とは、各医療機関や家庭に分散して存在する在宅医療データを、中央サーバーに集約することなく、データそのものの機密性を保持したままAIモデルを共同で学習・構築する技術です。これにより、患者の個人情報や機微な医療データを外部に送信・漏洩させることなく、プライバシーを厳重に保護しつつ、より精度の高い予測モデルやケアプラン最適化モデルを開発することが可能となります。親トピックである「在宅AIケアプラン」において、個別化された質の高いケアを実現するための基盤技術として、データの安全性と有用性を両立させる重要なアプローチとして位置づけられます。

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