プライバシー保護連合学習（Federated Learning）を用いた離職リスク予測モデルの構築

プライバシー保護連合学習（Federated Learning）を用いた離職リスク予測モデルの構築とは

各企業の従業員データを外部に出さず、それぞれのローカル環境でAIモデルを学習させ、その学習結果のみを共有・統合することで、プライバシーを保護しつつ、より高精度な離職リスク予測モデルを構築する技術です。

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