Federated Learning（連合学習）によるプライバシー保護型不正検知の実現

Federated Learning（連合学習）によるプライバシー保護型不正検知の実現とは

連合学習が各金融機関のデータを中央に集約することなく、モデルのパラメータのみを共有して共同で学習することで、プライバシーを保護しつつ不正検知精度を向上させる方法を解説します。

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