キーワード解説
フェデレーテッドラーニング（連合学習）による分散データのガバナンス維持手法
フェデレーテッドラーニング（連合学習）を活用し、分散したデータを中央に集約せずにモデル学習を行うことで、データプライバシーとガバナンスを維持する手法を解説します。
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フェデレーテッドラーニング（連合学習）による分散データのガバナンス維持手法とは
親クラスター「クラウドのデータガバナンス」の解説よりフェデレーテッドラーニング（連合学習）を活用し、分散したデータを中央に集約せずにモデル学習を行うことで、データプライバシーとガバナンスを維持する手法を解説します。
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