Explainable AI（XAI）を活用して人間がモデルの判断根拠を評価・修正する方法

Explainable AI（XAI）を活用して人間がモデルの判断根拠を評価・修正する方法とは

Explainable AI（XAI）を活用して人間がモデルの判断根拠を評価・修正する方法とは、AIモデル、特に判断プロセスが複雑で理解しにくい「ブラックボックス」化しがちなモデルの予測や決定がなぜその結果に至ったのかを、人間が理解可能な形で説明する技術群XAIを利用し、その説明に基づいてモデルの挙動を評価し、必要に応じて改善策を講じるプロセスを指します。これは、MLOps/LLOpsにおける「人間による評価」の重要な一環であり、単にモデルの精度だけでなく、その判断の妥当性や公平性を人間が深く理解し、より信頼性の高いモデル構築に寄与します。

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