キーワード解説
埋め込みモデルの推論エンドポイントにおけるレイテンシ最適化とスケーリング
リアルタイムアプリケーションにおいて、埋め込みモデルの推論速度（レイテンシ）を最適化し、大規模なリクエストにも対応できるようスケーリングする技術を解説します。
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埋め込みモデルの推論エンドポイントにおけるレイテンシ最適化とスケーリングとは
親クラスター「埋め込みモデル」の解説よりリアルタイムアプリケーションにおいて、埋め込みモデルの推論速度（レイテンシ）を最適化し、大規模なリクエストにも対応できるようスケーリングする技術を解説します。
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