コンテナ基盤（EKS/GKE）を活用したAIモデルサービングのマルチクラウドポータビリティ

コンテナ基盤（EKS/GKE）を活用したAIモデルサービングのマルチクラウドポータビリティとは

コンテナ基盤（EKS/GKE）を活用したAIモデルサービングのマルチクラウドポータビリティとは、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) や Google Kubernetes Engine (GKE) といったマネージドKubernetesサービスを基盤として、AIモデルの推論環境を複数のクラウドプロバイダー間で柔軟に展開・運用可能にする設計思想および技術的アプローチです。これにより、特定のクラウドベンダーへの依存（ベンダーロックイン）を避け、最適なコスト、パフォーマンス、可用性を追求することができます。AIモデルの学習からデプロイ、推論に至るライフサイクル全体で一貫したコンテナベースの環境を利用することで、開発・運用効率を高めつつ、クラウド障害時のリスク分散や、地域ごとの規制遵守といったマルチクラウド特有の要件に対応します。これは「マルチクラウド設計」における、AIワークロードの可搬性を実現する重要な戦略の一つです。

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