機械学習を活用したデータ転送コスト（エグレス）の予測と削減アルゴリズム

機械学習を活用したデータ転送コスト（エグレス）の予測と削減アルゴリズムとは

「機械学習を活用したデータ転送コスト（エグレス）の予測と削減アルゴリズム」とは、クラウドサービスからのデータ転送（エグレス）にかかる費用を、機械学習技術を用いて事前に予測し、そのコストを最適化・削減するための手法およびシステムのことです。従来の静的なコスト管理では困難だった、動的に変動するデータ転送量を高精度に予測することで、不要な転送を特定したり、より効率的なデータ配置戦略を提案したりすることが可能になります。これにより、クラウド環境における運用コスト、特にエグレス課金による予期せぬ高額請求のリスクを低減し、クラウドコスト最適化ソリューション「フィノップス」が目指すAIによる自律的なコスト管理を実現する重要な要素となります。

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