キーワード解説
深層学習モデルのプルーニングによるエッジ向け物体検知の最適化手法
深層学習モデルの冗長な部分を削減するプルーニング技術を用いて、エッジデバイスでの物体検知における計算資源とメモリ使用量を最適化する手法を解説します。
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深層学習モデルのプルーニングによるエッジ向け物体検知の最適化手法とは
親クラスター「物体検知」の解説より深層学習モデルの冗長な部分を削減するプルーニング技術を用いて、エッジデバイスでの物体検知における計算資源とメモリ使用量を最適化する手法を解説します。
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