Early Exit（早期終了）アーキテクチャを用いた深層学習モデルの推論レイテンシ削減

Early Exit（早期終了）アーキテクチャを用いた深層学習モデルの推論レイテンシ削減とは

Early Exit（早期終了）アーキテクチャを用いた深層学習モデルの推論レイテンシ削減とは、深層学習モデルの推論過程において、十分な自信度（信頼度）が得られた場合に、処理を途中で終了させることで、計算負荷を軽減し、推論にかかる時間を短縮する技術です。特に、画像認識のような計算コストが高いタスクにおいて、モデル全体を最後まで実行することなく、早期に結果を出力することで、リアルタイム処理やエッジデバイスでの高速化に大きく貢献します。これにより、親トピックである「画像認識の推論速度最適化」を実現する重要な手法の一つとなります。

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