紛争・訴訟対応におけるeディスカバリーへのAI・機械学習の適用ワークフロー

紛争・訴訟対応におけるeディスカバリーへのAI・機械学習の適用ワークフローとは

紛争・訴訟対応におけるeディスカバリーへのAI・機械学習の適用ワークフローとは、訴訟や規制調査などの電子証拠開示（eディスカバリー）プロセスにおいて、人工知能（AI）や機械学習技術を導入し、その効率性、精度、コスト効率を向上させる一連の手順とシステムを指します。具体的には、膨大な電子データの中から関連性の高い情報を識別、収集、処理、レビュー、分析する各段階でAI技術（例：自然言語処理、予測コーディング、文書分類）を活用し、人手による作業負担を軽減し、見落としのリスクを低減します。これは親トピックである「法務ワークフロー」の効率化と自動化の一環であり、特にデータドリブンな現代の法務業務において、戦略的な意思決定を支援する重要な要素となっています。

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