プレディクティブ・コーディングを用いた証拠開示（eディスカバリ）のコスト削減

プレディクティブ・コーディングを用いた証拠開示（eディスカバリ）のコスト削減とは

「プレディクティブ・コーディングを用いた証拠開示（eディスカバリ）のコスト削減」とは、訴訟や規制調査において提出が求められる膨大な電子証拠（eディスカバリ）の中から、AI（機械学習）を活用して関連性の高い文書を効率的に特定・分類し、レビューにかかる時間と費用を大幅に削減する手法です。具体的には、弁護士が少数の文書をレビューしてAIに学習させることで、AIが残りの文書の関連性を予測し、人間のレビュー作業量を劇的に減らします。これは、広範な「証拠保全」プロセスにおける、特にレビュー段階の効率化とコスト最適化に不可欠な技術と位置づけられます。

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