時系列解析アルゴリズムを用いた需要変動に強いダイナミック予算策定

時系列解析アルゴリズムを用いた需要変動に強いダイナミック予算策定とは

時系列解析アルゴリズムを用いた需要変動に強いダイナミック予算策定とは、過去の需要データや関連する外部要因（季節性、イベント、経済指標など）を時系列解析アルゴリズム（例：ARIMA、Prophet、LSTMなど）を用いて分析し、将来の需要変動を高精度に予測することで、予算をリアルタイムまたは短期間で柔軟に調整する手法です。従来の固定的な予算編成とは異なり、市場の変化や予期せぬ需要変動に即応し、リソース配分を最適化することを目的とします。親トピックである「予算編成」の文脈においては、機械学習を活用して予算編成の精度と効率を大幅に向上させる具体的なアプローチの一つとして位置づけられます。これにより、過剰な在庫や機会損失を防ぎ、経営の機動性と収益性を高めることが期待されます。

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