キーワード解説
Double Machine Learning（DML）を用いた高精度な処置効果の推定
複雑なデータ条件下でもバイアスを排除し、特定の処置（介入）がもたらす効果を高精度に推定するDMLの理論と実践を説明します。
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Double Machine Learning（DML）を用いた高精度な処置効果の推定とは
親クラスター「予測分析の因果推論」の解説より複雑なデータ条件下でもバイアスを排除し、特定の処置（介入）がもたらす効果を高精度に推定するDMLの理論と実践を説明します。
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