医療・金融ドメインに特化した大規模言語モデル（Domain-specific LLM）の構築手法

医療・金融ドメインに特化した大規模言語モデル（Domain-specific LLM）の構築手法とは

医療・金融ドメインに特化した大規模言語モデル（Domain-specific LLM）の構築手法とは、汎用的な大規模言語モデルを基盤としつつ、特定の専門分野である医療や金融のデータを用いて追加学習や微調整を行い、そのドメイン特有の知識、専門用語、文脈理解、推論能力を向上させるための技術的アプローチです。これにより、一般的なLLMでは対応しきれない複雑な専門文書の解析、法規制への準拠、高精度な情報抽出、専門家向け支援など、ドメイン固有の高度なタスクを効率的かつ正確に実行できるようになります。構築には、質の高いドメイン特化データの前処理、継続的なファインチューニング、検索拡張生成（RAG）などの技術が用いられ、AI研究の最前線である「先端技術の研究」における重要なテーマの一つと位置付けられています。

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