デジタルツインを活用した需要予測の乖離シミュレーションと在庫最適化

デジタルツインを活用した需要予測の乖離シミュレーションと在庫最適化とは

「デジタルツインを活用した需要予測の乖離シミュレーションと在庫最適化」とは、現実世界の物理的なシステムやプロセスを仮想空間に再現した「デジタルツイン」を用いて、需要予測モデルの精度と現実の需要との乖離（ズレ）を事前にシミュレーションし、その結果に基づいて最適な在庫レベルを導き出す手法です。センサーデータなどによりリアルタイムに現実を反映するデジタルツインは、予測モデルが外れた場合にサプライチェーンにどのような影響が出るかを仮想的に検証することを可能にします。これにより、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑え、在庫最適化を実現します。このアプローチは、親トピックである「需要予測の運用監視」において、AI需要予測のモデルドリフトや予測精度の問題を未然に検知し、その影響を評価する上で極めて有効であり、ビジネスのレジリエンス向上に貢献します。

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