キーワード解説
深層学習（Deep Learning）を用いたアンケート欠損値の高精度な補完技術
回答漏れやデータ欠損に対し、深層学習モデルを用いてより正確な値を予測・補完し、データ品質を維持する技術です。
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深層学習（Deep Learning）を用いたアンケート欠損値の高精度な補完技術とは
親クラスター「アンケート分析」の解説より回答漏れやデータ欠損に対し、深層学習モデルを用いてより正確な値を予測・補完し、データ品質を維持する技術です。
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