オンプレミスDBからVertex AIへ安全に学習データを転送するプライベートNW設計

オンプレミスDBからVertex AIへ安全に学習データを転送するプライベートNW設計とは

「オンプレミスDBからVertex AIへ安全に学習データを転送するプライベートNW設計」とは、企業がオンプレミス環境で管理するデータベースに蓄積された機密性の高い学習データを、Google CloudのVertex AIへ転送する際に、公衆インターネットを経由せず、専用のプライベートネットワーク接続を利用して安全性を確保するネットワークアーキテクチャを指します。具体的には、Google Cloud InterconnectやCloud VPNといったサービスを活用し、オンプレミス環境とGoogle Cloud環境間に閉域網を構築することで、データ漏洩のリスクを低減し、転送の安定性と効率性を向上させます。これは、親トピックである「プライベート接続」の重要な応用例の一つであり、特にAI/MLワークロードにおける機密データの取り扱いにおいて、データのプライバシーとセキュリティを担保するための不可欠な要素です。

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