CyberAgentのOpenCalmを活用した社内ドキュメント専用RAGの構築

CyberAgentのOpenCalmを活用した社内ドキュメント専用RAGの構築とは

「CyberAgentのOpenCalmを活用した社内ドキュメント専用RAGの構築」とは、サイバーエージェントが自社開発した日本語特化の大規模言語モデル（LLM）であるOpenCalmを用いて、企業内の膨大な社内ドキュメントから必要な情報を効率的に検索し、正確な回答を生成するためのRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築した取り組みを指します。このシステムは、LLMが誤った情報を生成する「ハルシネーション」の問題を克服しつつ、社内ナレッジの活用を促進することを目的としています。親トピックである「日本語特化RAG」の具体的な実践例として、国産LLMがどのように企業の情報活用を最適化できるかを示す重要な事例です。これにより、従業員は迅速に正確な情報にアクセスできるようになり、業務効率の向上に貢献します。

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