キーワード解説
自己教師あり学習を用いた疎なデータ環境下でのレコメンド精度向上とCTR改善
ラベル付きデータが少ない環境でも、AIがデータ自身の構造から学習することで、レコメンド精度とクリック率を効果的に改善する手法です。
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自己教師あり学習を用いた疎なデータ環境下でのレコメンド精度向上とCTR改善とは
親クラスター「クリック率向上」の解説よりラベル付きデータが少ない環境でも、AIがデータ自身の構造から学習することで、レコメンド精度とクリック率を効果的に改善する手法です。
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