グラウンディング技術とCoTを組み合わせたハルシネーション抑制手法

グラウンディング技術とCoTを組み合わせたハルシネーション抑制手法とは

グラウンディング技術とCoTを組み合わせたハルシネーション抑制手法とは、大規模言語モデル（LLM）が生成する情報の信頼性を高め、事実に基づかない「ハルシネーション」を効果的に抑制するためのアプローチです。この手法は、外部の信頼できる情報源（データベース、ドキュメント、Webなど）を参照して生成内容の根拠を補強する「グラウンディング」と、AIの推論プロセスを段階的に言語化させる「Chain-of-Thought（CoT）」を組み合わせます。これにより、AIが誤った情報を生成するリスクを低減し、より正確な応答を導き出します。特に「思考のステップ化」という大きな枠組みの中で、より堅牢で信頼性の高いAI応答を実現する高度な技術として位置づけられます。

このキーワードが属するテーマ