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Copilot Studioによる社内ナレッジベース用RAG（検索拡張生成）の構築手法

「Copilot Studioによる社内ナレッジベース用RAG（検索拡張生成）の構築手法」とは、Microsoft Copilot Studioを活用し、企業内の独自データやドキュメントを基にした検索拡張生成（RAG）システムを構築する具体的な方法論です。この手法は、ユーザーからの質問に対し、事前にインデックス化された社内ナレッジベースから関連情報を検索し、その情報を参照してCopilot StudioのAIが回答を生成することで、より正確で信頼性の高い情報提供を可能にします。「Copilot Studio活用」という親トピックにおいて、社内情報活用と業務効率化を推進する上で極めて重要なアプローチであり、従業員の自己解決能力向上や問い合わせ対応の負荷軽減に貢献します。

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Copilot Studioによる社内ナレッジベース用RAG（検索拡張生成）の構築手法とは

「Copilot Studioによる社内ナレッジベース用RAG（検索拡張生成）の構築手法」とは、Microsoft Copilot Studioを活用し、企業内の独自データやドキュメントを基にした検索拡張生成（RAG）システムを構築する具体的な方法論です。この手法は、ユーザーからの質問に対し、事前にインデックス化された社内ナレッジベースから関連情報を検索し、その情報を参照してCopilot StudioのAIが回答を生成することで、より正確で信頼性の高い情報提供を可能にします。「Copilot Studio活用」という親トピックにおいて、社内情報活用と業務効率化を推進する上で極めて重要なアプローチであり、従業員の自己解決能力向上や問い合わせ対応の負荷軽減に貢献します。

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